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| [ 2-DE 이미지분석 ] 선정된 후보들 중 몇 spot이 상세 이미지 상에서 보여지는 spot 발현 변화의 패턴과 data 수치가 일치하지 않습니다. 왜 그런가요?
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Spot intensity는 프로그램에서 spot을 detection 하면서 동시에 area를 감지하여 계산되는 것입니다. 그래서 매우 약하거나 매우 강도가 높은 spot을 감지할 때 주변의 background나 인접한 spot의 area에 영향을 받게 될 때가 있습니다. 이런 경우 프로그램 오류이므로, 확인되는 부분은 수작업으로 새로이 spot detection을 하여 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 합니다. 간혹 선정된 후보의 개수가 많아 미처 확인되지 않은 데이터가 제공될 수 있으니 문의해 주시면 수정하여 다시 보내드리겠습니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] C-format의 clustering은 어떻게 보는 것인가요?
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clustering도 마찬가지로 샘플간의 유사성을 한눈에 볼 수 있도록 하는 다른 방법으로, 인접한 샘플이 서로 유사하며 다른 가지로 나누어 질수록 비교적 보면 됩니다. Distance tree와 대체로 결과가 유사하게 나오므로 비교하여 보시기 바랍니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] C-format의 distance tree는 어떻게 보는 것인가요?
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샘플간의 유사성을 쉽게 한눈에 볼 수 있도록 그려진 것으로, 거리가 멀리 떨어져 있는 샘플일수록 서로 상이한 부분이 많은 샘플이고 반대로 거리가 가까울수록 비교적 비슷한 단백질 발현 변화를 보이는 샘플이라고 보시면 됩니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] Proteome의 조성이 서로 달라서 상호 비교가 불가하다고 결과를 받았습니다. 무슨 뜻인가요?
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샘플이 동일한 시료인데 프로테옴의 조성이 확연히 다른 경우는 거의 없습니다. 일반적으로 프로테옴의 조성이 다른 것은 서로 다른 종이거나 부위일 때만 해당합니다. 하지만 같은 종의 같은 샘플임에도 불구하고 프로테옴 조성이 다른 경우가 있는데 일부 샘플에서 단백질의 degradation이 일어난 경우나, 샘플이 서로 다른 프로테옴 조성을 가질만한 상황에 있었던 경우 등이 이에 해당합니다. 이렇게 어떠한 이유에서든지 분석 의뢰하신 샘플이 분석이 가능하지 않을 정도로 서로 상이한 프로테옴 조성을 가질 경우 발현 변화를 분석하고 후보를 선정하는 작업을 수행할 수 없습니다.
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| [ 2-DE 이미지분석 ] 이미지분석 결과를 받았는데 degradation 현상(단백질이 깨졌다고 하는데)이 있다고 하는데 무슨 뜻인가요?
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Degradation은 단백질이 어떤 물리적, 생리적 현상에 의해 분해되는 것을 말합니다.. 예를 들면 식물의 경우 샘플준비과정에서 단백질 추출 전에 상온에 잠시라도 노출되면 수초 내에 protease의 활성으로 인해 단백질이 분해 되는 현상을 보입니다. 어떤 특별한 세균 등에서 이런 민감한 사항을 보이는 경우도 종종 관찰되고 있습니다. 이렇게 어떤 이유를 통해서든, 단백질이 분해되어 버린 샘플의 경우 정확한 이미지 분석을 수행 할 수가 없습니다. 단백질이 분해되게 되면 원래 분자량보다 작은 쪽에서 spot이 보이는 현상이 관찰되며, protease의 노출 시간 등에 따라 샘플마다 차이를 보이는 경우도 있기 때문입니다. 그렇기 때문에 샘플 준비과정이나 배송과정에서 단백질이 분해될 만한 과정을 최대한 배제하는 것이 바람직한데, 이를 위해서 샘플은 세포벽이 깨질만한 온도나 자극을 주지 않는 범위 내에서 준비하자 마자 바로 액체 질소에 얼리시고 -70℃ 이하에서 계속 보관하시는 것이 좋습니다. 그리고 분석을 위해서 배송을 하실 때는 택배 배송 기간을 고려하셔서 드라이아이스가 충분할 정도로 넣어 주시고 밀봉에 신경을 쓰셔야 합니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] 서로 다른 종의 2-DE - 이미지를 비교 분석 할 수 있나요?
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가능하지 않습니다. 기본적으로 같은 프로테옴의 조성을 가지고 있어야만 같은 좌표에 있는 spot이 동일한 단백질이라고 볼 수 있습니다. 종이나 부위가 전혀 다른 샘플의 2-DE 이미지를 비교하여 같은 좌표에 보이는 spot이 관찰된다 하더라도 당연히 같은 단백질은 아닙니다. 설령 같은 종의 다른 부위의 2-DE 이미지를 비교하여 우연히 같은 단백질이 각 샘플에 공히 존재하여 동일한 좌표상에 보인다 하더라도 MS분석을 통해 반드시 동일한 단백질인지 확인하셔야 합니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] 의미있을 것 같은 단백질이 보이는데 어떤 단백질인지 어떻게 알 수 있나요?
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2-DE 이미지를 보고 spot이 어떤 위치에 있다고 해서 그것이 어떤 단백질인지 알 수는 없습니다. 그러므로 이미지 분석을 통해 받으신 결과를 토대로 관심 있는 spot의 번호를 알려주시고 단백질 동정 서비스를 신청하시면 됩니다. 가격은 샘플의 origin이 무엇이며 어떤 동정방법을 사용하느냐에 따라 달라지니 MS분석 FAQ를 참고하시기 바랍니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] 이미지 분석 결과를 받았는데, 선정된 후보가 너무 많습니다. 단백질 동정을 위한 후보를 어떻게 selection 하면 되나요?
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반복 실험이 없이 singlicate 분석을 하게 되면 약간의 변화라도 보이는 다수의 spot이 선정 대상이 되는데, 이런 경우 선정된 후보의 수가 일반적으로 매우 많은 것이 특장입니다. 그러므로 샘플과 gel variation의 차이에서 올 수 있는 후보 선정의 오류를 최대한 배제할 수 있는 반복 실험을 하시길 권장해 드립니다. 실제 반복 실험을 하게 되면 선정되는 후보의 개수가 siglicate분석에 비하여 많이 줄어들게 됩니다. 혹, 샘플의 준비가 어렵거나 장기간이 소요되어 반복실험이 여의치 않을 경우에는 spot의 intensity값을 기준으로 계산하여, 증감의 변화폭이 매우 큰 후보들을 기준으로 선택하시면 됩니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] 선정해 주신 후보 외에 육안으로 관찰된 다른 spot의 데이터를 받고 싶습니다. 어떻게 요청하면 되나요?
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캡쳐해 드린 상세 이미지에 관심 있는 spot이 화살표 등으로 표시해서 보내 주시면 이미지 분석 프로그램으로 분석 후 데이터를 보내드릴 수 있습니다. |
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| [ 2-DE 이미지분석 ] 결과 Report에서 선정된 spot의 상세 이미지를 어떻게 해석하여 이해하면 되나요?
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Master image에 선정된 spot의 SSP번호가 표시되어 있고 나머지 샘플 image에 선정된 spot이 같은 위치에 보여집니다. 각각의 샘플에서 spot의 발현 차이를 육안으로 확인 하실 수 있습니다. |
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